Първата стъпка е да се идентифицират проблемите или възможностите, които дигиталната трансформация може да реши. Това включва внимателна оценка на бизнес процесите и целите, като се задават въпроси като: Какви неефективности трябва да бъдат решени? Как генеративният изкуствен интелект (gen AI) може да подобри потребителското изживяване ? Има ли процеси на вземане на решения, които биха могли да бъдат подобрени с автоматизация ? Тези цели трябва да бъдат точни и измерими за ефективна оценка и да гарантират, че въздействието на технологиите с изкуствен интелект може да бъде проследено.
След като идентифицират проблемите, които трябва да бъдат решени, компаниите могат да ги превърнат в цели. Те могат да включват подобряване на оперативната ефективност с определен процент, подобряване на времето за реакция на клиентите или повишаване на точността на прогнозите за продажбите. Дефинирането на показатели за успех, като точност, бързина, намаляване на разходите или удовлетвореност на клиентите, дава на екипите конкретни цели и помага да се избегне разширяване на обхвата.
В различните индустрии моделът е един и същ: изкуственият интелект променя какво правят компаниите и как го правят. И все пак остава едно поразително „сляпо петно“. 79% от ръководителите казват, че изкуственият интелект ще допринесе значително за приходите им до 2030 г., но само 24% могат ясно да видят откъде ще дойдат тези приходи. Тази разлика между очакванията и резултатите представлява предизвикателството пред лидерството на това десетилетие.
„До 2030 г. ще правим неща, които преди бяха твърде скъпи, за да имаме положителна възвръщаемост на инвестициите. Ще създаваме и продукти, които просто не биха могли да съществуват без семантичното разбиране на изкуствения интелект.“
Алекс Шулц,
вицепрезидент „Анализи“ и главен маркетинг директор, Meta
Изпратете ни запитване и ние ще се свържем с Вас за да обсъдим плановете Ви за интеграция.